PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI STOK DAN PREDIKSI HASIL PRODUKSI DENGAN METODE ARIMA DI KEDAI RAMUAN HATI

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) seperti Kedai Ramuan Hati sering menghadapi kendala operasional yang signifikan dalam manajemen inventaris dan produksi. Permasalahan: Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah ketidakakuratan data akibat pencatatan stok manual, yang menyebabkan terjadinya overstock (pemborosan) dan stockout (kehilangan penjualan). Hal ini diperburuk oleh kesulitan dalam memprediksi permintaan penjualan secara akurat untuk perencanaan produksi. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan manajemen stok dan prediksi hasil produksi untuk meningkatkan efisiensi operasional di Kedai Ramuan Hati. Metode: Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) diterapkan untuk menganalisis data historis penjualan dan memprediksi permintaan produk di masa mendatang. Hasil: Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi fungsional yang mampu mengelola stok bahan baku secara real-time, menghasilkan prediksi jumlah produksi, serta menyajikan laporan operasional melalui dashboard interaktif. Implementasi sistem ini berhasil meningkatkan akurasi data, mengoptimalkan tingkat persediaan, dan menyediakan dasar pengambilan keputusan yang lebih strategis dan berbasis data.