PENGEMBANGAN SISTEM SAHABAT CURHAT CERDAS BERBASIS CHATBOT MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK MENGATASI KESEHATAN MENTAL

Abstract

Kesehatan mental adalah aspek krusial dalam kehidupan individu, memengaruhi kemampuan menghadapi tekanan dan berfungsi dalam masyarakat. Menurut World Health Organization (WHO), sekitar 970 juta orang mengalami gangguan mental, dengan prevalensi tinggi di kalangan remaja Indonesia berusia 10 hingga 17 tahun. Namun, hanya 2,6% remaja dengan masalah kesehatan mental yang memanfaatkan layanan karena stigma dan aksesibilitas yang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot "Sahabat Curhat Cerdas" menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memberikan dukungan emosional secara anonim dan mudah diakses, sehingga mengurangi stigma serta meningkatkan keterjangkauan layanan kesehatan mental bagi remaja. Metode yang digunakan melibatkan pengembangan model LSTM yang dirancang untuk memahami konteks percakapan dan memberikan respons empatik serta relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai akurasi 98% pada epoch ke-23 dengan loss 0.1968, sementara validasi model menunjukkan akurasi 0.2361 dan validasi loss 5.2284. Uji beta dengan 10 responden menggunakan kuesioner berisi 5 pertanyaan menunjukkan bahwa chatbot efektif dalam memberikan informasi dan dukungan emosional, dengan responden umumnya merasa puas. Penelitian ini berimplikasi pada peningkatan aksesibilitas layanan kesehatan mental dan pengurangan stigma terhadap pencarian bantuan, serta memberikan kontribusi nyata dalam mendukung kesehatan mental remaja melalui teknologi.