ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KONTROVERSI PERGANTIAN PELATIH TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNN (K - NEAREST NEIGHBOUR)

Abstract

Sepak bola merupakan salah satu cabang olahraga yang memiliki banyak penggemar di berbagai belahan dunia, termasuk Indonesia. Antusiasme masyarakat terhadap Tim Nasional Indonesia sangat tinggi, khususnya ketika terjadi perubahan penting seperti pergantian pelatih. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kecenderungan sentimen publik terhadap pergantian pelatih Timnas Indonesia melalui analisis komentar – komentar di platform YouTube. Fokus permasalahan mencakup tahapan pengumpulan serta pengolahan data komentar, dan bagaimana kecenderungan opini publik terbentuk berdasarkan hasil analisis. Sebanyak 1.000 komentar dikumpulkan dari beberapa video yang membahas topik tersebut. Analisis sentimen dilakukan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN), melalui tahapan preprocessing seperti pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan kata umum (stopword), dan stemming. Komentar kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model KNN mencapai akurasi sebesar 68%, dengan precision tertinggi 0,79 dan recall tertinggi 0,90. Nilai rata – rata F1-score makro sebesar 0,60 menunjukkan bahwa performa model tergolong baik, terutama dalam mengidentifikasi sentimen positif dan negatif. Penelitian ini memberikan gambaran kuantitatif mengenai persepsi masyarakat terhadap perubahan pelatih Tim Nasional Indonesia.