PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORY GUDANG BERBASIS WEB DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Teknologi informasi berperan penting dalam mendukung kinerja sistem manajemen gudang. Namun, pencatatan stok secara manual masih menimbulkan kendala dalam akurasi dan efisiensi pengelolaan data. Penelitian bertujuan untuk merancang, mengembangkan, menguji, dan mengevaluasi sistem manajemen gudang berbasis web di Bloods Kudus Concept Store. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering melalui bantuan tools berupa PHP-ML, Sedangkan pengembangan sistem menggunakan PHP, VS Code, dan XAMPP. Tahapan algoritma K-Means diimplementasikan melalui library PHP-ML. Proses clustering dirancang otomatis di sisi backend tanpa campur tangan pengguna. Hasil rancangan sistem setelah algoritma K-Means dijalankan berhasil mengelompokkan kategori barang pada tiga kelompok berdasarkan pola pergerakan stok yaitu Fast Moving, Slow Moving, dan Dead Stock. Nilai silhoutte score diperoleh 0,6393 yang artinya hasil clustering cukup baik, data berada pada kelompok yang tepat. Barang yang tergolong Fast Moving, seperti T-shirt, menunjukkan permintaan tinggi dan perputaran cepat. Evaluasi sistem yang dikembangkan terbukti efektif meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan inventory gudang. Melalui digitalisasi pencatatan dan integrasi fitur berbasis K-Means Clustering, manajemen dapat mengambil keputusan strategis secara cepat dan tepat. Sistem mampu menyelesaikan permasalahan teknis dalam pencatatan stok serta memberikan nilai dalam bentuk analitik dan visualisasi yang mendukung kegiatan operasional gudang secara menyeluruh.