PERAMALAN JUMLAH PASIEN RAWAT INAP DAN RAWAT JALAN DI RSUD PROF.DR. W. Z JOHANNES KUPANG MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

Abstract

Ketidakpastian jumlah kunjungan pasien setiap bulan di rumah sakit dapat menimbulkan berbagai dampak serius, seperti peningkatan beban kerja tenaga kesehatan, keterbatasan kapasitas layanan, serta pemborosan biaya operasional yang kurang efisien. Untuk itu, dibutuhkan metode peramalan yang tepat guna membantu rumah sakit dalam mempersiapkan kebutuhan pelayanan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah pasien rawat inap dan rawat jalan di RSUD Prof. Dr. W. Z. Johannes Kupang menggunakan metode Trend Moment, yakni teknik peramalan deret waktu yang memanfaatkan pola tren dari data historis untuk menghasilkan prediksi jangka pendek maupun jangka panjang. Data yang digunakan berupa jumlah pasien per bulan dari beberapa tahun sebelumnya, yang dianalisis guna memperoleh estimasi untuk periode mendatang. Berdasarkan data tahun 2022, metode ini mampu menghasilkan prediksi jumlah pasien untuk tahun 2023 dengan tingkat kesalahan yang rendah, ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 9,51%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa pendekatan ini cukup akurat dan dapat digunakan untuk membantu rumah sakit dalam menyusun rencana strategis, terutama dalam hal pengelolaan kapasitas layanan dan alokasi sumber daya.