RANCANG BANGUN PERAMALAN PENJUALAN TURUNAN KELAPA METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB

Studi Kasus Home Industri Putra Kelapa,Jatirejo Mojokerto

Abstract

Home Industri Putra Kelapa merupakan usaha rumahan yang memproduksi berbagai produk turunan kelapa, seperti tempurung, serabut kelapa, kopra, dan lainnya. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem yang dapat memprediksi penjualan secara akurat, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara produksi dan permintaan pasar. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah sistem peramalan penjualan berbasis web yang memanfaatkan metode Double Exponential Smoothing (DES), dengan fokus pada proyeksi penjualan mingguan yang lebih akurat. Sistem dikembangkan dengan framework Laravel dan diuji menggunakan data penjualan 11 produk selama 4 tahun. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berfungsi sebagai tolak ukur evaluasi hasil peramalan.Produk dengan hasil terbaik adalah tempurung (MAPE 16,06%, α=0,3), cocopeat (MAPE 18,97%, α=0,1), dan arang tempurung (MAPE 17,84%, α=0,1) yang menunjukkan tingkat akurasi baik. Sedangkan produk seperti serabut kelapa dan kopra basah memiliki MAPE di atas 28%, namun masih dalam kategori cukup. Sistem ini memberikan kemudahan dalam analisis penjualan dan membantu pengambilan keputusan produksi yang lebih efisien berdasarkan data historis