PERAMALAN PENJUALAN ONDERDIL MOTOR MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT BERBASIS WEB

STUDI KASUS LENK BENGKEL

Abstract

Peramalan penjualan onderdil sangat penting dalam bisnis otomotif, khususnya sepeda motor matic Honda Vario, untuk menghadapi persaingan dan mengelola penjualan secara efisien. Lenk Bengkel, yang berlokasi di desa, masih menggunakan pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan, sehingga menyulitkan dalam memperkirakan kebutuhan penjualan. Riset kali ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan berbasis web menggunakan metode trend moment guna meningkatkan akurasi prediksi penjualan onderdil. Metode trend moment menganalisis tren berdasarkan data historis untuk memprediksi permintaan di masa mendatang. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP dengan framework Laravel pada sisi back-end dan CSS serta JavaScript dengan framework Bootstrap 5 pada sisi front-end. Basis data yang digunakan adalah MySQL. Data penjualan yang dianalisis mencakup periode 2020–2024 mencakup tujuh jenis onderdil utama, yaitu: Oli MPX2, Oli Gardan, Kampas Depan, Kampas Belakang, VBelt, Oli Federal, serta Oli SPX2. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Lenk Bengkel dapat memperkirakan penjualan dengan lebih akurat, mengoptimalkan pengelolaan penjualan, serta memperjelas pembukuan penjualan secara digital dan sistematis.