IMPLEMENTASI COLLABORATIVE FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUNDLING PRODUK SKINCARE

STUDI KASUS TOKO WONGAYU

Abstract

Industri kosmetik dan skincare yang terus berkembang mendorong Toko Wongayu untuk menyediakan berbagai produk dari beragam merek. Namun, pelanggan sering membeli produk secara terpisah tanpa panduan yang jelas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi bundling produk skincare menggunakan pendekatan collaborative filtering berbasis item untuk mengidentifikasi keterkaitan antar produk, serta algoritma backtracking untuk menyusun kombinasi produk berdasarkan kategori dan batas jumlah tertentu. Sistem dibangun menggunakan data histori transaksi penjualan di Toko Wongayu. Hasil evaluasi menunjukkan performa sistem yang bervariasi. Pada Bundling 1, sistem memberikan rekomendasi cukup relevan dengan nilai precision, recall, dan F1 Score sebesar 0,75, menunjukkan bahwa sebagian besar produk yang direkomendasikan sesuai kebutuhan pengguna. Namun, pada Bundling 2, sistem gagal memberikan rekomendasi yang tepat dengan nilai evaluasi sebesar 0. Kesimpulannya, sistem rekomendasi yang dibangun memiliki potensi dalam menyusun bundling produk secara otomatis untuk mendukung strategi penjualan, meskipun masih memerlukan penyempurnaan agar dapat memberikan hasil yang konsisten di berbagai kasus.