IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK STRATEGI BUNDLING

STUDI KASUS COFFEE SHOP COTASLICE

Abstract

Cotaslice adalah sebuah UMKM yang beroperasi di sektor kedai kopi. Cotaslice mengalami berbagai kendala dalam operasionalnya, seperti tantangan dalam memilih paket menu yang sesuai dan lamanya waktu pemesanan oleh konsumen, terutama yang baru. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode algoritma apriori untuk menganalisis data penjualan yang didasarkan pada data transaksi. Dengan menerapkan aturan asosiasi dari algoritma apriori, sistem ini dapat menemukan paket menu yang sering dibeli secara bersamaan, sehingga dapat dirancang rekomendasi paket menu yang sesuai. Output dari sistem rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan dan pengalaman pelanggan, serta membantu Cotaslice dalam merumuskan strategi penjualan yang lebih akurat, guna meningkatkan pendapatan dan mengoptimalkan manajemen stok.