IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI STOK MINYAK JELANTAH BERBASIS WEB

STUDI KASUS PADA CV. ARTHA METRO OIL

Abstract

Minyak jelantah adalah sisa penggunaan minyak goreng yang tetap mengandung potensi ekonomi serta bisa diproses ulang menjadi produk bermanfaat seperti sabun dan biodiesel. Namun, pengelolaan pergudangan minyak jelantah menghadapi tantangan seperti kelebihan kapasitas penyimpanan (overload) yang dapat menimbulkan kerugian lingkungan serta penurunan kualitas minyak. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem berbasis web yang mampu meramalkan stok minyak jelantah menggunakan metode peramalan Double Exponential Smoothing (DES), sehingga membantu pengelolaan kapasitas gudang secara efisien dan terstruktur. Metode yang digunakan adalah DES dengan input data stok mingguan dari CV. Artha Metro Oil pada periode Agustus 2021 hingga Februari 2023. Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna untuk melakukan peramalan stok secara periodik baik mingguan maupun bulanan dengan pengaturan nilai alpha (α) yang fleksibel. Berdasarkan hasil pengujian, metode DES dengan nilai parameter α sebesar 0.5 dan β sebesar 0.3 menghasilkan tingkat MAPE yang dihasilkan mencapai 33,49%, yang menunjukkan tingkat akurasi sedang dan masih layak digunakan dalam konteks pengambilan keputusan gudang. Nilai α = 0.5 terbukti paling optimal, sementara nilai alpha yang terlalu rendah atau terlalu tinggi cenderung meningkatkan tingkat kesalahan prediksi secara signifikan.