PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN WEB MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

STUDI KASUS : INSTITUSI X

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SecureShield, sebuah sistem keamanan web yang mampu mendeteksi dan merespons tiga jenis serangan siber utama: SQL Injection, Cross-site Scripting (XSS), dan Webshell. Sistem ini dibangun secara modular yang terdiri dari tiga komponen utama, yaitu Go Agent untuk pemantauan lalu lintas, Python Engine untuk pemrosesan data dan klasifikasi serangan, serta Dashboard Monitoring sebagai antarmuka pengguna. Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest, dengan pendekatan pembelajaran mesin berbasis analisis konten dan trafik HTTP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali serangan dengan tingkat akurasi di atas 99% dan waktu respon rata-rata 1.3 detik. Sistem juga mampu memblokir serangan secara otomatis serta menyimpan log kejadian untuk keperluan audit. Hasil ini menunjukkan bahwa SecureShield dapat diandalkan sebagai solusi keamanan aplikasi web yang adaptif dan efisien