SISTEM PERAMALAN PENJUALAN BERBAGAI JENIS BAJU BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

STUDI KASUS DI ZAVISION KONVEKSI MOJOKERTO

Abstract

Zavision Konveksi perusahaan yang bergerak dibidang penjualan pakaian atasan seperti kaos lengan pendek, lengan panjang, kaos polo, baju PDH, baju PDL, hoodie, serta crewneck. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ketidakteraturan distribusi stok karena kurangnya evaluasi saat melakukan proses produksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem peramalan penjualan berbasis website dengan menerapkan metode Pemulusan Eksponensial Ganda yang dapat menangani data historis penjualan yang berpola tren. Proses diawali dengan menghitung nilai Pemulusan Eksponensial Tunggal kemudian Pemulusan Eksponensial Ganda, lalu menentukan konstanta dan slope untuk mendapatkan nilai ramalan. Nilai akurasi peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Error serta Mean Absolute Percentage Error sebagai perbandingan pada sistem. Hasil peramalan menunjukkan bahwa rata-rata nilai MAE dari seluruh produk adalah sebesar 4.14 sedangkan MAPE sebesar 10.22 yang termasuk dalam kategori sangat baik. Nilai error MAE terkecil terdapat pada produk Baju PDH sebesar 2.90, sedangkan nilai tertinggi pada Kaos Lengan Panjang sebesar 4.90. Dengan nilai alpha optimal berbeda untuk setiap produk.