IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT PSORIASIS PADA MANUSIA

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem klasifikasi penyakit kulit psoriasis yaitu : vulgaris, guttate, pustular, dan inversus. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN adalah metode yang mampu mengolah masukan berupa citra dengan mengekstraksi fitur-fitur penting, sehingga dapat membentuk model yang mampu mengenali serta membedakan gambar. Dalam implementasi metode yaitu dengan pengumpulan dataset citra psoriasis dari roboflow, pelatihan model CNN dengan arsitektur model inception. Model hasil pelatihan diintegrasikan dalam sistem berbasis website dengan framework flask. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi sebesar 95,79% dalam memprediksi jenis penyakit kulit psoriasis dan kulit normal. Dengan demikian, sistem ini diharapkan memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengenali gejala psoriasis secara mandiri dan lebih cepat.