ANALISIS SENTIMEN ULASAN TERHADAP INFRASTRUKTUR PARIWISATA DI PULAU KUMALA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN FITUR EKSTRAKSI BERT

Abstract

Destinasi Wisata Pulau Kumala yang dikenal memiliki banyak daya tarik mengalami penurunan pengunjung karena kurangnya perawatan. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat mengenai Pulau Wisata Kumala yang berada di Kota Tenggarong menggunakan klasifikasi Naïve Bayes dengan fitur ekstraksi BERT. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui sentimen masyarakat tentang Wisata Pulau Kumala, dan mengevaluasi hasil model yang digunakan. Dengan metode klasifikasi Naïve Bayes dan fitur ekstraksi BERT dari 1538 data berbahasa Inggris yang didapatkan melalui google maps, penelitian ini melakukan Analisis Sentimen yang menghasilkan hasil sentimen yang dominan dari lima kelas sentimen dan hasil evaluasi model yang digunakan bersama dengan fitur seleksi chi-square. Hasil analisis sentimen menunjukkan nilai sentimen dominan pada kelas positive. Evaluasi hasil Naïve Bayes dengan rasio 70:30 menghasilkan akurasi sebesar 85%, dan akurasi menjadi 86% setelah menggunakan fitur seleksi chi-square.