ANALISIS POLA PEMBELIAN DI TOKO BERKAH AFI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI

STUDI KASUS DI WILAYAH LUMAJANG

Abstract

Kemajuan di bidang teknologi informasi telah menghasilkan volume data transaksi penjualan yang besar di sektor ritel, termasuk di Toko Berkah Afi.namun data ini seringkali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung keputusan strategis seperti penataan barang, pengelolaan stok, dan strategi promosi. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan menganalisis kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, serta menyediakan informasi relevan untuk mengambil keputusan berbasis data. Solusi yang diimplementasikan adalah metode Asoociation Rule Mining menggunakan algoritma apriori, yang efektif dalam menemukan hubungan antar item dalam dataset besar. Proses analisis melibatkan pembentukan itemset serta perhitungan support, confidence, dan lift ratio. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan nilai minimum support sebesar 250% dan confidence 300, yang menghasilkan sebanyak 386 aturan asosiasi. Aturan dengan lift ratio >1 menunjukkan korelasi positif yang kuat, contohnya “Jika membeli Setrika dan Spatula, kemungkinan besar membeli Tatakan Panci”(confidence 313.18, lift 1.45). Meskipun ada korelasi negatif, pola positif ini sangat berharga. Penerapan apriori terbukti efektif mengekstraksi wawasan dari data transaksi, mendukung Toko Berkah Afi dalam membuat keputusan bisnis yang lebih efisien.