IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA APLIKASI PENENTUAN PELANGGAN TERBAIK

Abstract

Persaingan yang ketat dalam industri kue ulang tahun mendorong pelaku usaha seperti Ridho’z Cake untuk melakukan evaluasi pelanggan secara lebih objektif. Namun, proses penentuan pelanggan terbaik masih dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan bias dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan pelanggan terbaik berdasarkan empat kriteria, yaitu rata-rata belanja, jumlah komplain, loyalitas, dan frekuensi pembelian. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menormalisasi data dan memberikan peringkat berdasarkan pembobotan yang telah ditentukan. Data diperoleh dari riwayat transaksi pelanggan tahun 2023 hingga 2025. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan delapan pelanggan terbaik tiap tahunnya secara objektif dan konsisten. Perbandingan hasil antara sistem dan data manual menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%. Selain itu, hasil pengujian dari dua pengguna, yaitu Admin dan Owner, memberikan nilai maksimal (5 dari 5) pada seluruh aspek evaluasi sistem, seperti kemudahan penggunaan, keakuratan perhitungan, serta kejelasan tampilan dan keamanan. Hal ini menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi ekspektasi pengguna dan layak diimplementasikan.