PENERAPAN METODE RANDOM FOREST DALAM MENGKLASIFIKASI PERTUMBUHAN SAPI DI KABUPATEN ACEH UTARA

Abstract

Pertumbuhan sapi menjadi indikator penting keberhasilan usaha peternakan. Kabupaten Aceh Utara, dengan populasi sapi tinggi, memiliki potensi besar dalam pengembangannya. Namun, pemahaman peternak terhadap faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan masih terbatas, sehingga produktivitas belum optimal. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengklasifikasikan pertumbuhan sapi menggunakan metode Random Forest, yang menggabungkan banyak pohon keputusan dan melakukan klasifikasi berdasarkan voting mayoritas. Fokus penelitian adalah Gampong Babussalam, Kecamatan Baktiya, dengan data diperoleh melalui wawancara dan observasi langsung. Variabel yang digunakan meliputi jenis sapi, jenis kelamin, jenis pakan, frekuensi pemberian pakan, suhu lingkungan, riwayat penyakit, umur, dan berat badan. Analisis dilakukan menggunakan Python dan Visual Studio Code, serta Excel untuk perhitungan manual. Hasilnya, Random Forest mampu mengklasifikasikan pertumbuhan sapi menjadi dua kategori cepat dan lambat dengan akurasi 93,33%. Faktor dominan adalah jenis pakan, diikuti riwayat penyakit dan umur. Metode ini membantu peternak memahami pola pertumbuhan ternak dan memperbaiki manajemen pakan serta kesehatan. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam pengembangan peternakan pedesaan.