ANALISIS PREDIKSI HARGA SAHAM NVDA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi harga saham NVIDIA Corporation (NVDA) dengan menggunakan algoritma regresi linier berbasis analisis teknikal. Permasalahan yang diangkat adalah tingginya volatilitas harga saham yang menyulitkan investor dalam mengambil keputusan investasi yang tepat. Data historis NVDA periode 3 Juni 2024 hingga 6 Juni 2025 diperoleh melalui Yahoo Finance API dan diolah melalui tahap preprocessing seperti pembersihan data, penanganan missing values, serta rekayasa fitur teknikal (Close_Lag, Moving Average, persentase perubahan harga dan volume). Model dibangun dengan pembagian data 80% training dan 20% testing, lalu dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil menunjukkan variabel Close_Lag1, Close_Pct_Change, dan MA_5 memiliki pengaruh signifikan terhadap prediksi harga. Model menghasilkan MAE sebesar $0,45, RMSE sebesar $0,83, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,9966, menunjukkan akurasi sangat tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa regresi linier efektif digunakan untuk memprediksi harga saham teknologi berkapitalisasi besar, serta dapat menjadi acuan dalam strategi investasi berbasis data.