SISTEM PENCARIAN TERJEMAHAN AYAT AL-QUR’AN MENGGUNAKAN TEKNIK TEXT MINING DAN REGULAR EXPRESSION

Abstract

Meningkatnya akses terhadap teks Al-Qur’an melalui platform digital memberikan peluang untuk menghadirkan sistem pencarian ayat yang lebih cepat dan tematik. Namun demikian, sebagian besar sistem pencarian yang tersedia masih bergantung pada pencocokan literal, sehingga sering kali menghasilkan hasil yang tidak akurat atau kurang relevan karena tidak memperhatikan konteks maupun struktur kata secara utuh. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pencarian ayat Al-Qur’an berbasis web yang mampu menyajikan hasil pencarian yang lebih tepat sasaran melalui pendekatan pencocokan kata kunci secara utuh. Sistem dibangun menggunakan teknik text mining untuk pra-pemrosesan data dan regular expression sebagai metode pencarian utama. Arsitektur sistem mengandalkan framework Python Flask di sisi server dan HTML/CSS/JavaScript untuk antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyaring hasil pencarian dengan tingkat relevansi yang lebih tinggi dibandingkan pencarian literal, serta mendukung fitur ekspor ke dalam format CSV dan PDF. Sistem ini memberikan alternatif pencarian yang efisien, mudah diakses, dan kontekstual bagi pengguna yang ingin menelusuri ayat-ayat Al-Qur’an berdasarkan tema tertentu.