APLIKASI DETEKSI DINI STUNTING PADA BATITA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI TINGGI BADAN TERHADAP UMUR BERDASARKAN Z-SCORE WORLD HEALTH ORGANIZATION

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan masyarakat serius yang memengaruhi pertumbuhan dan perkembangan anak, terutama dalam 1.000 hari pertama kehidupan. Anak yang mengalami stunting berisiko mengalami keterlambatan kognitif, penyakit kronis, dan rendahnya produktivitas di masa depan. Permasalahan utama adalah kurangnya deteksi dini terhadap status gizi anak di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile bernama StunCare sebagai alat bantu digital dalam mendeteksi risiko stunting pada balita. Aplikasi ini menghitung nilai Z-score berdasarkan input tinggi badan dan umur anak, kemudian mengklasifikasikan status gizi sesuai standar WHO. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model waterfall dalam pengembangan sistem. Aplikasi dibangun pada platform Android menggunakan bahasa pemrograman dart, dan diuji menggunakan metode black-box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menghitung Z-score dan mengklasifikasikan status gizi ke dalam empat kategori secara akurat, dengan tingkat akurasi 100% dari 20 skenario uji dibandingkan perhitungan manual. Antarmuka pengguna dinilai mudah digunakan oleh tenaga kesehatan dan orang tua, sehingga mendukung pemantauan gizi anak secara praktis dan cepat.