PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK PENDETEKSI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

Abstract

Perawatan kulit wajah yang tepat sangat penting untuk menjaga kesehatan dan penampilan kulit. Namun, banyak individu kesulitan mengenali jenis kulit mereka, yang sering mengarah pada penggunaan produk perawatan yang tidak sesuai. Hal ini dapat menyebabkan iritasi, jerawat, atau masalah kulit lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Android berbasis Machine Learning yang dapat mendeteksi jenis kulit wajah secara otomatis. Menggunakan arsitektur MobileNetV3 pada model Convolutional Neural Network (CNN), aplikasi ini dapat mengklasifikasikan tiga jenis kulit utama: normal, berminyak, dan kering, melalui gambar wajah yang diambil dengan kamera ponsel. Dataset wajah yang digunakan diperoleh dari Roboflow, yang telah dilabeli dan dipra-pemrosesan untuk memastikan kecocokan dengan model. Aplikasi ini dapat memberikan hasil klasifikasi secara real-time dengan akurasi tinggi, memungkinkan pengguna untuk mengetahui jenis kulit mereka dengan mudah tanpa memerlukan alat khusus atau konsultasi ke klinik. Dengan pendekatan ini, diharapkan aplikasi dapat memberikan solusi praktis dan terjangkau dalam perawatan kulit wajah sehari-hari, serta berkontribusi pada pengembangan teknologi kecantikan berbasis AI yang lebih aplikatif dan dapat diakses oleh masyarakat umum.