SISTEM AKUAKULTUR DAN HIDROPONIK (AKUAPONIK) UNTUK PERTUMBUHAN IKAN KONSUMSI AIR TAWAR BERBASIS IOT

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem akuaponik berbasis Internet of Things (IoT) untuk budidaya ikan lele pada lahan terbatas di wilayah perkotaan. Sistem memanfaatkan mikrokontroler dan sensor digital (pH, TDS, dan suhu) yang terintegrasi dengan platform web untuk pemantauan real-time dan pengendalian otomatis. Pengujian selama tujuh hari menunjukkan kemampuan sistem dalam menjaga parameter lingkungan pada kisaran optimal, termasuk aktivasi otomatis pemanas saat suhu turun di bawah 28°C. Hasil monitoring pH berkisar 7,1–8,2, TDS 300–420 ppm, dan suhu 25–30°C, dengan intervensi otomatis yang mengembalikan kondisi ke rentang ideal. Sistem ini terbukti efektif dalam mendukung pertumbuhan ikan lele dan tanaman secara terpadu, sekaligus ramah lingkungan. Pengembangan ke depan diarahkan pada penambahan sensor oksigen terlarut dan amonia, perluasan skala pengujian, integrasi notifikasi otomatis, serta penerapan machine learning untuk prediksi perubahan kondisi lingkungan.