PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI KESEMPATAN KERJA MAHASISWA BERDASARKAN PROFIL AKADEMIK DAN PENGALAMAN KERJA

Abstract

Perencanaan karir mahasiswa di Universitas Dian Nusantara masih terkendala karena belum adanya sistem yang mampu memprediksi peluang kerja secara akurat berdasarkan profil individu mahasiswa. Proses pemantauan dan analisis karir saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga kurang optimal dalam membantu mahasiswa menentukan arah karirnya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi kesempatan kerja mahasiswa berbasis website yang memanfaatkan data akademik dan pengalaman kerja. Metode yang digunakan adalah metode prototype dengan model prediksi berbasis algoritma Decision Tree C4.5. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa aktif program studi Teknik Informatika. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengklasifikasikan peluang kerja mahasiswa ke dalam kategori tinggi, sedang, atau rendah, dengan atribut pengalaman kerja sebagai faktor yang paling berpengaruh. Model akhir yang diintegrasikan ke dalam sistem memiliki akurasi sebesar 98,39%, dan dilengkapi fitur pencocokan profil terhadap lowongan kerja. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dan pihak universitas dalam proses perencanaan karir maupun peluang kerja menjadi lebih efektif.