IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM KLASIFIKASI CALON PENERIMA BEASISWA KIP DI SMK NEGERI 5 MEDAN BERBASIS WEBSITE

Abstract

Pendidikan memiliki peran strategis dalam meningkatkan kualitas hidup dan kemajuan bangsa. Namun, biaya pendidikan yang tinggi menjadi kendala bagi sebagian masyarakat. Pemerintah meluncurkan program Kartu Indonesia Pintar (KIP) untuk membantu siswa kurang mampu, termasuk di SMK Negeri 5 Medan. Sekolah ini memberikan kesempatan bagi siswanya memanfaatkan bantuan KIP, namun proses seleksi masih dilakukan manual sehingga memakan waktu dan menyulitkan pencarian data lama. Penelitian ini mengusulkan sistem seleksi berbasis teknologi dengan metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini menghitung probabilitas antar fitur yang diasumsikan saling bebas. Data penelitian diperoleh dari 250 siswa kelas XI SMK Negeri 5 Medan melalui kuesioner, mencakup 9 variabel: Pendapatan Ayah, Pendapatan Ibu, Pekerjaan Ayah, Pekerjaan Ibu, Jumlah Tanggungan, Status Kepemilikan Rumah, Kondisi Rumah, Status Keluarga Berdasarkan Keberadaan Orangtua, dan Status Penerima KIP. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 92%, presisi 89%, recall 94%, dan F1-Score 92%. Temuan ini membuktikan bahwa sistem berbasis Naïve Bayes dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi seleksi penerima beasiswa KIP di SMK Negeri 5 Medan.