ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APPLE MUSIC PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NLP

Abstract

Apple Music adalah layanan pemutar video dan musik secara online yang dikembangkan oleh Apple Inc. dari tahun 2015. Apple Music merupakan versi berlangganan setiap bulan dari ITunes. Di Apple Music, pengguna dapat memutar musik atau video terbaru tanpa harus membayar terus-menerus disetiap konten baru. Dalam mendistribusikan konten yang ada dalam Apple Music, Apple Inc. merilis aplikasi tersebut diberbagai sistem operasi yaitu MacOS, IOS, Android, Microsoft Windows, dan pemutaran melalui website. Penelitian ini berfokus pada sistem operasi Android. Metode pengumpulan data dari penelitian ini adalah studi pustaka, web scraping, dan aspect-based text classification. Untuk metode analisa menggunakan natural processing language dengan model IndoBERT. Data pengumpulan yang didapatkan, bahwa pengguna merasa puas pada bagian “UI/UX” sebesar 4.2%, “Fitur” sebesar 45.4%, “UI/UX,Fitur” sebesar 7.2%, dan “Lainnya” sebesar 43.3%. Dengan dataset tersebut, dalam mengklasifikasikan kata, model mengalami kesulitan pada bagian “UI/UX” dan “UI/UX,Fitur”. Hasil training yang didapatkan dengan kedua hyperparameter berbeda, didapatkan hasil akurasi sebesar 91%. Namun dalam hasil pengujian manual, hyperparameter 1 mendapatkan nilai akurasi sebesar 85% dan hyperparameter 2 mendapatkan nilai akurasi sebesar 80%.