SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS KEPARAHAN PENYAKIT PASIEN MENGGUNAKAN TOPSIS

Abstract

Pelayanan kesehatan yang optimal membutuhkan sistem pengambilan keputusan yang cepat dan tepat, terutama dalam menentukan prioritas penanganan pasien berdasarkan tingkat keparahan penyakit. Permasalahan yang sering terjadi adalah keterbatasan sumber daya medis dan subjektivitas dalam sistem triase tradisional, sehingga keputusan penanganan kurang konsisten dan efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan prioritas keparahan pasien secara objektif dan terstruktur. Metode penelitian meliputi identifikasi kriteria, penyusunan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan, serta perhitungan jarak solusi ideal positif dan negatif untuk menentukan preferensi prioritas pasien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu mengklasifikasikan pasien secara sistematis berdasarkan lima kriteria utama, yaitu tingkat keparahan, stabilitas kondisi, ketersediaan sumber daya, usia, dan respon pengobatan. Pasien dengan nilai preferensi tertinggi ditetapkan sebagai prioritas utama penanganan. Penerapan metode ini terbukti meningkatkan objektivitas, akurasi, dan efisiensi pengambilan keputusan medis dibandingkan metode konvensional, sehingga diharapkan dapat mendukung layanan kesehatan darurat yang lebih responsif dan tepat sasaran.