RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN EKSPRESI BAYI BERBASIS YOLOV11 UNTUK PEMANTAUAN JARAK JAUH

Abstract

Perkembangan teknologi dan meningkatnya jumlah keluarga dengan kedua orang tua bekerja menimbulkan tantangan baru dalam pemantauan ekspresi emosional bayi, terutama karena bayi belum mampu berkomunikasi secara verbal dan bergantung pada ekspresi wajah sebagai bentuk utama komunikasi. Sistem pemantauan bayi yang ada umumnya masih terbatas pada deteksi suara atau video streaming tanpa analisis otomatis terhadap ekspresi wajah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan ekspresi bayi berbasis YOLOv11 yang diintegrasikan dengan Raspberry Pi 5 sebagai perangkat edge computing serta Firebase Realtime Database untuk mendukung pemantauan jarak jauh dan notifikasi real-time kepada orang tua. Model dilatih menggunakan dataset tiga kelas ekspresi yakni tidur, senyum, dan menangis. Konfigurasi terbaik diperoleh pada batch size 16, learning rate 0.001, dan 20 epoch. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 91,2% pada kelas tidur, dengan nilai precision 0.85, recall 0.83, dan mAP@50 0.87. Pengujian notifikasi menunjukkan sistem mampu mengirimkan data dengan latensi rata-rata 1,24 detik pada jaringan Wi-Fi dan 3,45 detik pada jaringan seluler 4G. Hasil ini membuktikan bahwa sistem mampu mendeteksi ekspresi bayi secara akurat dan mengirimkan notifikasi secara cepat dan andal melalui koneksi internet, sehingga mendukung pemantauan bayi jarak jauh secara efisien dan aman