PENGEMBANGAN GAME PENGENALAN AKSARA BALI DENGAN INTEGRASI FITUR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

Pelestarian Aksara Bali memerlukan media pembelajaran yang lebih interaktif karena media konvensional cenderung bersifat pasif dan kurang menarik bagi generasi muda. Permasalahan tersebut mendorong pengembangan media literasi nonformal berbasis teknologi digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game  android pengenalan Aksara Bali yang terintegrasi dengan Artificial Intelligence berbasis Convolutional Neural Network (CNN) sebagai media literasi di luar sekolah. Metode penelitian menggunakan Game Development Life Cycle (GDLC) dengan tahapan inisiasi, pra-produksi, produksi, testing, beta, dan rilis. Model CNN dilatih menggunakan dataset sebanyak 3.400 citra Aksara Bali, kemudian dikonversi ke format ONNX dan diintegrasikan ke dalam game berbasis Unity menggunakan Barracuda API sebagai fitur penulisan Aksara Bali. Evaluasi dilakukan melalui pengujian black-box, Concurrent Think-Aloud (CTA), dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan seluruh fitur game berjalan dengan baik dan memperoleh skor SUS rata-rata sebesar 82 yang termasuk kategori sangat baik (Grade A), sehingga game yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pembelajaran interaktif Aksara Bali.