ANALISIS PERFORMA FC BARCELONA BERDASARKAN STATISTIK PERTANDINGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Penggunaan data statistik dalam sepak bola terus mengalami perkembangan dan menjadi salah satu pendekatan penting untuk menilai kinerja tim secara lebih objektif. Meskipun demikian, sebagian besar analisis yang dilakukan masih menitikberatkan pada hasil akhir pertandingan sehingga belum memberikan gambaran yang utuh mengenai pola permainan tim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan pola performa pertandingan FC Barcelona dalam kompetisi La Liga berdasarkan data statistik pertandingan. Metode yang diterapkan adalah K-Means Clustering dengan memanfaatkan variabel penguasaan bola, jumlah tembakan, tembakan tepat sasaran, jumlah gol, jumlah kebobolan, serta akurasi umpan. Data yang digunakan berjumlah 114 pertandingan yang diperoleh dari FBref dan telah melalui proses preprocessing berupa pembersihan data, pemilihan fitur, serta normalisasi. Penentuan jumlah cluster yang optimal dilakukan menggunakan Metode Elbow, sedangkan evaluasi kualitas cluster dilakukan dengan Silhouette Score. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah cluster terbaik adalah tiga kelompok performa, yaitu agresif, stabil, dan dominan. Cluster stabil mendominasi dengan persentase sebesar 50%, disusul cluster dominan sebesar 27,27% dan cluster agresif sebesar 22,73%. Selain itu, nilai Silhouette Score sebesar 0,209 mengindikasikan bahwa kualitas pengelompokan yang dihasilkan berada pada kategori cukup baik. Oleh karena itu, K-Means Clustering dapat digunakan secara efektif untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan pola performa tim berdasarkan statistik pertandingan