PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MOBIL RENTAL

Abstract

Perkembangan layanan rental mobil menyebabkan semakin banyaknya pilihan kendaraan yang tersedia bagi pengguna. Kondisi ini memberikan kemudahan dalam memilih kendaraan, namun juga menimbulkan kesulitan dalam menentukan mobil yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran yang dimiliki. Permasalahan tersebut terjadi karena setiap kendaraan memiliki atribut yang berbeda, seperti harga sewa, kapasitas penumpang, jenis transmisi, dan kondisi jalan yang dapat dilalui. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Content-Based Filtering pada sistem rekomendasi mobil rental untuk membantu pengguna memperoleh rekomendasi kendaraan yang lebih sesuai secara cepat dan objektif. Metode yang digunakan adalah Content-Based Filtering dengan algoritma Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dan atribut kendaraan yang tersedia dalam database. Pengujian dilakukan terhadap 19 data kendaraan dengan parameter harga, kapasitas penumpang, transmisi, dan kondisi jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi berdasarkan tingkat kemiripan tertinggi dengan nilai Precision@10 sebesar 80%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Content-Based Filtering dapat digunakan secara efektif untuk membantu proses pemilihan mobil rental sesuai kebutuhan pengguna