PENERAPAN CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI PERLENGKAPAN MUSLIM PRIA DI TOKO GRAND MODE

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem rekomendasi untuk membantu konsumen dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhannya. Namun, proses rekomendasi produk perlengkapan muslim pria di Toko Grand Mode masih dilakukan secara manual sehingga pelanggan mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang diinginkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menerapkan metode Content-Based Filtering pada sistem rekomendasi perlengkapan muslim pria di Toko Grand Mode. Metode yang digunakan adalah pembobotan TF-IDF dan perhitungan Cosine Similarity berdasarkan atribut nama produk, bahan, motif, warna, ukuran, dan kategori. Data penelitian terdiri dari 52 produk perlengkapan muslim pria yang digunakan sebagai sampel pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan sesuai preferensi pengguna. Pada salah satu skenario pengujian, produk Koko Navy lengan pendek memperoleh nilai similarity tertinggi sebesar 0,953. Selain itu, evaluasi menggunakan 10 query pengujian menghasilkan nilai Precision@5 sebesar 70,00% dan Recall@5 sebesar 88,87%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menemukan sebagian besar produk yang relevan dan memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna