PENERAPAN METODE KNOWLEDGE-BASED DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE

Abstract

Perkembangan teknologi smartphone yang semakin pesat menghadirkan berbagai pilihan perangkat dengan spesifikasi yang beragam. Kondisi ini memberikan banyak alternatif bagi pengguna, namun juga menimbulkan kesulitan dalam menentukan smartphone yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran yang dimiliki. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pengguna dalam proses pemilihan smartphone secara lebih tepat dan objektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Knowledge-Based pada sistem rekomendasi pemilihan smartphone dengan pendekatan constraint-based. Metode tersebut memanfaatkan basis pengetahuan berupa aturan IF–THEN untuk mencocokkan kebutuhan pengguna dengan karakteristik smartphone yang tersedia. Dataset diperolah dari https://www.kimovil.com/ yang berjumlah 20 data smartphone dengan enam kriteria, yaitu merk, harga, kapasitas RAM, kapasitas baterai, chipset, dan kualitas kamera. Proses rekomendasi dilakukan dengan memberikan nilai 1 pada atribut yang sesuai dengan preferensi pengguna dan nilai 0 pada atribut yang tidak sesuai, kemudian dihitung tingkat kecocokannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi smartphone yang relevan sesuai preferensi pengguna. Berdasarkan hasil perhitungan, Xiaomi Redmi Note 15 dan Realme C75 5G memperoleh nilai kecocokan tertinggi sebesar 1,00 karena memenuhi seluruh kriteria yang ditentukan. Sistem yang dikembangkan dapat membantu pengguna memilih smartphone secara lebih efektif dan efisien