ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERHADAP KAMPANYE SAVE RAJA AMPAT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Perkembangan media sosial memungkinkan masyarakat menyampaikan opini terhadap berbagai isu secara terbuka, termasuk kampanye Save Raja Ampat yang ramai diperbincangkan di YouTube. Banyaknya komentar yang dihasilkan mencerminkan beragam pandangan masyarakat terhadap isu lingkungan tersebut. Namun, jumlah komentar yang besar dan tidak terstruktur menyulitkan proses analisis secara manual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar YouTube terkait kampanye Save Raja Ampat menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh melalui proses scraping sebanyak 8.355 komentar YouTube. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pelabelan manual, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen dengan algoritma SVM menggunakan beberapa rasio pembagian data training dan testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio data 80:20 memberikan performa terbaik dengan nilai accuracy 78,2%, precision 78,6%, recall 78,2%, dan F1-score 77,1%. Selain itu, model yang dihasilkan berhasil diimplementasikan pada aplikasi berbasis web menggunakan React dan FastAPI untuk melakukan klasifikasi sentimen komentar secara otomatis