KLASIFIKASI PELANGGAN SMARTPHONE SAMSUNG MENGGUNAKAN DESISSION TREE PADA RAYA SELULER SOLO

Abstract

Perkembangan penjualan smartphone yang terus meningkat menghasilkan data pelanggan dalam jumlah besar yang berpotensi dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Namun, Raya Seluler Solo masih mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi karakteristik pelanggan smartphone Samsung berdasarkan data transaksi yang tersedia. Kondisi tersebut menyebabkan strategi pemasaran dan pelayanan pelanggan belum berjalan secara optimal dan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pelanggan smartphone Samsung pada Raya Seluler Solo menggunakan algoritma Decision Tree guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Decision Tree C4.5 melalui tahapan selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Data penelitian diperoleh dari data pelanggan dan transaksi penjualan smartphone Samsung dengan atribut usia, jenis kelamin, pekerjaan, penghasilan, tipe smartphone, dan frekuensi pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengklasifikasikan pelanggan ke dalam kategori pelanggan loyal, pelanggan potensial, dan pelanggan tidak loyal. Model yang dihasilkan memberikan aturan klasifikasi yang mudah dipahami sehingga dapat membantu pihak toko dalam mengenali karakteristik pelanggan dan menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif. Dengan demikian, metode Decision Tree dapat digunakan sebagai solusi untuk mendukung pengelolaan data pelanggan pada Raya Seluler Solo