IMPLEMENTASI METODE CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI TREATMENT SALON BERBASIS PREFERENSI PELANGGAN

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong industri salon memanfaatkan sistem digital untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi layanan. Pada Jharmy Salon, rekomendasi treatment masih dilakukan secara manual melalui konsultasi antara pelanggan dan petugas, sehingga hasilnya bergantung pada pengalaman petugas dan belum didukung pengolahan data yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem rekomendasi treatment salon berbasis web menggunakan metode content-based filtering. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diproses melalui tahap identifikasi masalah, penyusunan atribut treatment dan profil pelanggan, pembentukan vektor biner berbobot, perhitungan cosine similarity, pengurutan hasil, implementasi sistem, serta pengujian fungsional dan akurasi. Profil pelanggan dibentuk berdasarkan area perawatan, jenis kulit, permasalahan kulit atau rambut, tujuan perawatan, dan riwayat treatment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung tingkat kemiripan antara profil pelanggan dan atribut treatment, kemudian menampilkan rekomendasi berdasarkan nilai kecocokan tertinggi. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian terhadap sepuluh skenario menghasilkan akurasi 90% pada data uji yang digunakan