SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA TOKO ASFA

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan bisnis melalui pemanfaatan sistem informasi. Toko Asfa sebagai usaha toko kelontong masih menggunakan pencatatan penjualan dan pengelolaan stok secara manual, sehingga mengalami kesulitan dalam menentukan produk terlaris dan pengambilan keputusan restok secara tepat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu menentukan produk terlaris secara objektif. Metode yang digunakan adalah Weighted Product (WP) karena mampu melakukan perangkingan alternatif berdasarkan bobot dan nilai setiap kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi jumlah penjualan, margin keuntungan, repeat order, stok, rating pelanggan, dan risiko kedaluwarsa. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan perangkingan produk berdasarkan nilai preferensi WP dan memberikan rekomendasi produk yang perlu diprioritaskan untuk restok. Berdasarkan hasil perhitungan, produk Gula Pasir 1 Kg memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,250900 sehingga ditetapkan sebagai produk terlaris. Sistem yang dibangun mampu mendukung pengambilan keputusan secara lebih akurat, efektif, dan efisien dalam pengelolaan stok barang