ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI TOKO AL-FAZZA COLLECTION

Abstract

Perkembangan teknologi informasi meningkatkan volume data transaksi penjualan di toko ritel setiap hari. Sebagian besar catatan transaksi masih digunakan sebagai arsip sehingga informasi mengenai pola pembelian konsumen belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Akibatnya, keputusan terkait strategi penjualan, penerapan cross-selling, dan penempatan produk masih dilakukan tanpa didukung hasil analisis pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian konsumen dari data transaksi penjualan dengan menggunakan algoritma Apriori. Dataset yang digunakan merupakan data transaksi asli Toko Al-Fazza Collection periode Februari 2026 sebanyak 3112 transaksi. Penelitian ini menggunakan metode association rule dengan parameter minimum support sebesar 1% dan minimum confidence sebesar 30%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu menghasilkan 68 aturan asosiasi yang menunjukkan hubungan antarproduk dengan nilai lift ratio yang cukup tinggi. Aturan terbaik diperoleh pada kombinasi pewangi pakaian dan sabun mandi terhadap deterjen dengan nilai support sebesar 1,03%, confidence sebesar 80%, dan lift ratio sebesar 5,96. Hasil pola pembelian tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar strategi cross-selling, rekomendasi penempatan produk, serta analisis perilaku konsumen berdasarkan kebiasaan transaksi pembelian