PERAMALAN TREN PENCARIAN DIGITAL KOPI KENANGAN PADA GOOGLE TRENDS DENGAN PENDEKATAN SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS

Abstract

Pertumbuhan industri kopi lokal membuat pemantauan minat konsumen melalui jejak digital semakin diperlukan. Permasalahan penelitian ini adalah fluktuasi indeks pencarian Google Trends pada kata kunci “Kopi Kenangan” yang belum dimanfaatkan secara sistematis untuk membaca kecenderungan minat pencarian. Penelitian ini bertujuan meramalkan indeks pencarian “Kopi Kenangan” di Indonesia sebagai indikator awal dinamika perhatian publik. Metode yang digunakan adalah Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan data bulanan Google Trends periode Januari 2021 sampai Januari 2026 sebanyak 61 observasi. Tahapan penelitian meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi deret waktu, embedding, SVD, grouping, rekonstruksi, evaluasi, dan peramalan. Evaluasi dilakukan menggunakan MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Hasil terbaik diperoleh pada window length L = 6 dan jumlah komponen r = 2, dengan MAE 18,25, MSE 509,22, RMSE 22,57, dan MAPE 25,25%. Peramalan Februari 2026 sampai Januari 2027 menghasilkan indeks 72,18 sampai 89,76. Hasil ini menunjukkan SSA mampu menangkap pola umum pencarian, tetapi belum sepenuhnya menjelaskan lonjakan mendadak.