PERANCANGAN CHATBOT BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK LAYANAN INFORMASI PPDB DI SMK MUTIARA 17 AGUSTUS KOTA BEKASI

Abstract

Layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMK Mutiara 17 Agustus Kota Bekasi masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan banyak pertanyaan berulang dari orang tua dan calon peserta didik, keterlambatan respons, dan ketidakkonsistenan informasi. Kondisi ini menunjukkan bahwa sistem layanan informasi yang lebih cepat, akurat, dan interaktif sangat diperlukan. Dengan menggunakan metode Hybrid Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai solusi layanan informasi PPDB yang efektif, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan chatbot berbasis AI.Metode hybrid retrieval yang menggabungkan Sentence-BERT (SBERT) dan BM25 untuk pencarian informasi di database pengetahuan digunakan untuk membangun sistem. Selanjutnya, melalui platform Ollama dan penyimpanan vektor Qdrant, model bahasa besar (LLM) diintegrasikan dengan sistem. Dengan menggunakan Gradio, antarmuka chatbot dapat diakses melalui browser. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Llama3:8b memiliki waktu respons rata-rata sekitar 4 detik, dan DeepSeek-R1:8b memiliki waktu respons rata-rata sekitar 27 detik. Dibandingkan dengan metode pencarian tunggal, metode hybrid RAG menunjukkan kualitas retrieval dan relevansi jawaban yang lebih baik. Dengan menggunakan data PPDB yang tersedia, sistem dapat menjawab pertanyaan pengguna secara kontekstual dan real-time. Chatbot berbasis Hybrid RAG ini menunjukkan kemampuan untuk menjadi alternatif untuk solusi digitalisasi layanan administrasi sekolah yang interaktif dan mudah digunakan. Mereka juga menunjukkan kemampuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan informasi PPDB