PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE PENJUALAN BERBASIS STAR SCHEMA

Abstract

Pengelolaan data penjualan yang masih tersebar pada berkas transaksi harian sering menyebabkan proses pelaporan lambat, rawan duplikasi, dan sulit digunakan untuk melihat tren bisnis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan data warehouse berbasis star schema untuk mendukung analisis penjualan berdasarkan dimensi waktu, produk, pelanggan, lokasi, dan promosi. Metode penelitian meliputi identifikasi kebutuhan informasi, analisis data sumber, perancangan tabel fakta dan dimensi, proses extract, transform, load (ETL), implementasi dashboard, serta evaluasi query dan fungsionalitas. Data evaluasi berupa data simulasi sebanyak 24.000 baris detail yang merepresentasikan 6.000 transaksi selama Januari 2023 sampai Desember 2024. Hasil implementasi menghasilkan satu tabel fakta dan lima tabel dimensi yang mampu menyajikan tren omzet bulanan, produk terlaris, kontribusi cabang, segmentasi pelanggan, dan efektivitas promosi. Evaluasi dilakukan melalui lima skenario query analitik dan sepuluh skenario pengujian fungsional black-box. Seluruh skenario query menghasilkan agregasi yang konsisten dengan data sumber simulasi, sedangkan seluruh fungsi dashboard memenuhi keluaran yang diharapkan dengan tingkat keberhasilan 100% (10 dari 10 skenario). Hasil tersebut menunjukkan bahwa star schema dapat menjadi dasar sistem business intelligence yang sederhana, terukur, dan mudah dikembangkan