PREDIKSI BIAYA DAN DURASI PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK MENGGUNAKAN FUZZY COCOMO

  • Yulis Rijal Fauzan Politeknik Artificial Intelligence Budi Mulia Dua
  • Fahmi Auliya Tsani Politeknik Artificial Intelligence Budi Mulia Dua
  • Devi Ayu Rachmawati Politeknik Artificial Intelligence Budi Mulia Dua

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong meningkatnya kebutuhan pengembangan perangkat lunak yang harus diselesaikan tepat waktu dan sesuai anggaran. Permasalahan yang sering terjadi dalam proyek perangkat lunak adalah kurang optimalnya estimasi biaya dan durasi pengembangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang metode estimasi biaya dan durasi pengembangan perangkat lunak menggunakan model Fuzzy COCOMO. Sistem yang dikembangkan mengotomatisasi penentuan model COCOMO Basic dan COCOMO Intermediate serta membandingkan kinerja metode inferensi Fuzzy Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto untuk membantu project manager dalam memperoleh estimasi yang lebih akurat. Penelitian menggunakan metode design research yang terdiri atas tahap konseptualisasi masalah, perancangan solusi, dan validasi empiris. Pengujian dilakukan menggunakan 63 data proyek pada dataset COCOMO 81, dengan metode evaluasi berupa perbandingan nilai estimasi terhadap data aktual berdasarkan tingkat akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Sugeno dan Tsukamoto menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 50,0% pada COCOMO Basic dan 63,2% pada COCOMO Intermediate. Sementara itu, metode Mamdani memperoleh akurasi sebesar 50,5% pada COCOMO Basic dan 63,4% pada COCOMO Intermediate. Berdasarkan hasil tersebut, metode Mamdani memberikan kinerja terbaik dibandingkan metode lainnya, sedangkan COCOMO Intermediate terbukti lebih akurat dibandingkan COCOMO Basic dalam memprediksi biaya dan durasi pengembangan perangkat lunak sehingga berpotensi mengurangi risiko keterlambatan proyek dan pembengkakan biaya.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2026-10-04