ANALISIS DATA SENSOR IOT UNTUK PREDIKSI KUALITAS UDARA DAN AIR MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

Abstract

Kualitas udara dan kualitas air merupakan indikator penting dalam menentukan kondisi lingkungan yang berdampak langsung pada kesehatan dan kehidupan masyarakat. Pemantauan kedua parameter tersebut secara manual masih memiliki keterbatasan dalam hal kecepatan dan kontinuitas pengamatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara dan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan informasi kondisi lingkungan secara real-time. Sistem menggunakan sensor MQ-135 untuk mengukur kualitas udara dan sensor turbidity untuk mengukur tingkat kekeruhan air. Data yang diperoleh dari sensor dikirim melalui platform IoT dan dianalisis menggunakan metode Fuzzy Mamdani sebagai teknik pengambilan keputusan karena mampu menangani data yang bersifat tidak pasti dan dinamis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan kondisi lingkungan ke dalam kategori baik, sedang, dan buruk berdasarkan data sensor yang diterima secara real-time. Integrasi teknologi IoT dan metode Fuzzy Mamdani memberikan informasi yang cepat, mudah dipahami, serta berpotensi mendukung pemantauan lingkungan dan deteksi dini terhadap pencemaran udara maupun air