SISTEM REKOMENDASI MINAT MAHASISWA PADA UNIT KEGIATAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER

Abstract

Pemilihan Unit Kegiatan Mahasiswa masih sering dilakukan berdasarkan pengaruh lingkungan, teman sebaya, atau popularitas organisasi, sehingga pilihan yang diambil belum tentu sesuai dengan minat dan kemampuan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web untuk membantu mahasiswa menentukan UKM yang sesuai dengan karakteristik dirinya. Metode yang digunakan adalah Dempster-Shafer karena mampu mengolah beberapa bukti atau evidence yang memiliki tingkat keyakinan berbeda. Data yang digunakan meliputi kemampuan akademik, preferensi minat, dan target pengembangan diri mahasiswa. Sistem dikembangkan menggunakan Google Apps Script dan Google Spreadsheet dengan tahapan pengembangan Waterfall. Hasil implementasi pada contoh perhitungan menunjukkan bahwa UKM Robotik memperoleh nilai belief tertinggi sebesar 0,9065 atau 90,65%. Pengujian Blackbox Testing terhadap empat skenario fungsi menghasilkan empat pengujian berstatus berhasil atau tingkat keberhasilan 100%. Dengan demikian, sistem dapat menjadi media pendukung keputusan dalam pemilihan UKM secara lebih objektif, terstruktur, dan mudah digunakan