PREDIKSI HASIL PANEN JAGUNG DI KABUPATEN SUMBA TIMUR MENGGUNAKAN TIME SERIES SATELITE IMAGERY

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas pangan utama di Provinsi Nusa Tenggara Timur yang berperan penting dalam mendukung ketahanan pangan daerah. Namun, produksi jagung sering mengalami fluktuasi akibat perubahan iklim dan ketidakpastian pola curah hujan sehingga menyulitkan perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan memprediksi hasil panen jagung di Kabupaten Sumba Timur menggunakan pendekatan time series satellite imagery. Metode yang digunakan adalah model Autoregressive (AR) dengan memanfaatkan data produksi jagung serta indeks vegetasi yang diperoleh dari citra satelit multispektral, yaitu NDVI, EVI2, SAVI, dan NDMI. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, ekstraksi indeks vegetasi menggunakan Google Earth Engine, analisis ACF dan PACF untuk menentukan orde model, pemodelan AR, serta evaluasi kinerja menggunakan MAE, RMSE, R², dan NRMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model AR(2) merupakan model terbaik untuk memprediksi produksi jagung karena mampu menangkap pola temporal data menggunakan dua periode sebelumnya sebagai prediktor. Model menghasilkan nilai MAE sebesar 4.896,57, RMSE sebesar 6.803,74, R² sebesar 0,6346, dan NRMSE sebesar 23,20%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model dapat digunakan untuk mendukung perencanaan produksi dan distribusi jagung di Kabupaten Sumba Timur