PENGARUH PENGGUNAAN GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (GEN-AI) TERHADAP EFEKTIVITAS PENULISAN SKRIPSI MAHASISWA DI KOTA JAMBI DENGAN MODEL TECHNOLOGY-TO-PERFORMANCE CHAIN (TPC)

Abstract

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (GenAI) mendorong pemanfaatannya dalam proses penulisan skripsi mahasiswa. Survei awal di Kota Jambi menunjukkan 96% mahasiswa telah menggunakan GenAI dalam penyusunan skripsi. Tingginya tingkat penggunaan GenAI belum menjamin efektivitas penulisan skripsi karena manfaat yang diperoleh mahasiswa berbeda-beda, sehingga perlu diketahui faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh karakteristik tugas, karakteristik teknologi, Task-Technology Fit (TTF), dan penggunaan GenAI terhadap efektivitas penulisan skripsi mahasiswa menggunakan model Technology-to-Performance Chain (TPC). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan metode survei terhadap 220 mahasiswa program sarjana dari lima perguruan tinggi di Kota Jambi. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui SmartPLS 4.  Karakteristik tugas (β=0,314; p<0,001) dan karakteristik teknologi (β=0,348; p<0,001) berpengaruh positif terhadap TTF. TTF berpengaruh positif terhadap penggunaan GenAI (β=0,197; p=0,009) dan efektivitas penulisan skripsi (β=0,592; p<0,001). Namun, penggunaan GenAI tidak berpengaruh signifikan terhadap efektivitas penulisan skripsi (β=0,017; p=0,774) serta tidak memediasi pengaruh TTF terhadap efektivitas. Temuan menunjukkan bahwa kesesuaian antara teknologi dan tugas merupakan faktor utama yang meningkatkan efektivitas penulisan skripsi mahasiswa.