RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI FARMASI BERBASIS LARAVEL 12 DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI SUBSTITUSI OBAT

Abstract

Pengelolaan stok obat secara manual di instalasi farmasi rumah sakit menyebabkan keterlambatan input data, kesalahan perhitungan stok, dan tingginya angka obat kedaluwarsa. Instalasi farmasi RSU X mencatat 193 item obat (9,64%) kedaluwarsa pada periode 2022–2023 akibat sistem pengelolaan yang belum terdigitalisasi. Penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi farmasi berbasis website menggunakan Laravel 12 yang mengintegrasikan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk rekomendasi substitusi obat guna meningkatkan akurasi pengelolaan obat di RSU X. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan tumpukan teknologi PHP 8.2, Laravel 12, Livewire 4.1, MySQL 8.0, dan Spatie Permission v6.24, serta diuji menggunakan Black Box Testing dan validasi klinis apoteker. Algoritma K-NN diimplementasikan melalui kelas KNNHelper dengan representasi vektor fitur yang menggabungkan nilai strength zat aktif dan HET/1000 menggunakan Euclidean Distance. Evaluasi algoritma dilakukan dengan membandingkan perhitungan manual terhadap tiga kandidat produk substitusi Amoxicillin 500mg Kapsul, menghasilkan selisih perhitungan 0,000 yang membuktikan kebenaran implementasi. Relevansi klinis rekomendasi divalidasi oleh apoteker RSU X dengan nilai kesesuaian 80% (4 dari 5 rekomendasi teratas dinilai relevan secara farmakologis). Black Box Testing terhadap 12 skenario menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Kontribusi utama penelitian ini adalah integrasi fitur farmakologis (strength zat aktif) dan fitur ekonomis (HET/1000) dalam satu ruang vektor K-NN yang belum ditemukan pada penelitian farmasi berbasis Laravel sebelumnya