ANALISIS PREDIKSI ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH USIA 16–18 TAHUN DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN FITUR RASIO PENDIDIKAN

Abstract

Angka Partisipasi Sekolah (APS) usia 16–18 tahun merupakan indikator penting untuk melihat keberlanjutan partisipasi pendidikan pada fase pendidikan menengah. Provinsi Jawa Barat memiliki karakteristik wilayah yang beragam, sehingga capaian APS antar kabupaten/kota masih menunjukkan perbedaan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi APS usia 16–18 tahun pada tingkat kabupaten/kota di Jawa Barat agar pola partisipasi sekolah dapat dianalisis secara lebih sistematis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif prediktif dengan kerangka CRISP-DM. Data yang digunakan berupa data panel 27 kabupaten/kota selama periode 2018–2025 dengan total 216 observasi. Variabel prediktor meliputi sosial-ekonomi, infrastruktur pendidikan, fitur rasio, fitur temporal, dan fitur spasial. Model yang digunakan adalah Random Forest Regressor, Gradient Boosting Regressor, dan Support Vector Regression, dengan evaluasi menggunakan MAE, RMSE, R², serta validasi GroupKFold berbasis kabupaten/kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dari Random Forest Regressor pada skenario Non-Spasial Rasio dengan MAE 4,3297, RMSE 5,4091, dan R² 0,4522. Interpretasi feature importance dan SHAP menunjukkan bahwa IPM, rata-rata lama sekolah, rasio guru per 1.000 murid, dan rasio murid per guru menjadi fitur yang paling berkontribusi terhadap prediksi APS