IMPLEMENTASI TEXT RECOGNITION PADA APLIKASI PENCATATAN METERAN AIR BERBASIS FLUTTER

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan dasar yang didistribusikan dan dikelola oleh instansi, atau komunitas seperti Gerakan Ekonomi Mandiri dengan program Air Bersih GEMI. Seiring bertambahnya pelanggan, proses pendataan konsumsi air yang masih mengandalkan pelaporan manual melalui pesan yang mengharuskan petugas mengumpulkan data yang tersebar dari laporan mandiri pelanggan, sehingga mengurangi efektivitas, meningkatkan kesalahan dan keterlambatan administrasi. Tujuan dari penelitian ini mengutamakan pembangunan aplikasi pencatatan air mobile dengan sistem self-service, hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen data bagi pengelola. Pengembangan sistem ini menerapkan metode Rapid Application Development (RAD) melalui empat fase utama: requirement planning, user design, construction, dan cutover. Pengembangan sistem memanfaatkan framework Flutter, Supabase backend service serta PostgreSQL dan Optical Character Recognition (OCR) dari Google ML-Kit. Alur dalam sistem ini mendorong pengguna untuk melakukan pencatatan mandiri dengan mencantumkan foto meteran air untuk pembacaan angka konsumsi dengan bantuan OCR. Hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) aplikasi ini menunjukkan tingkat keberhasilan mencapai 96,49% pada sisi pengelola (Admin) dan 89,39% pada sisi pelanggan. Fungsional fitur OCR menghasilkan Task Success Rate (TSR) sebesar 21,43% dari pengujian 14 citra dengan kualitas buruk. Secara keseluruhan, aplikasi ini dinilai sangat layak karena terbukti mampu mempercepat proses pelaporan, pencatatan, dan pengelolaan data distribusi air bersih.