Perancangan Sensor NPK Menggunakan JST Sebagai Pengambil Keputusan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan unsur hara tanah berbasis sesnsor dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Sensor dirancang menggunakan dua elektroda stainless steel yang berfungsi mendeteksi sinyal impulse tanah. Hasil pengukuran kemudian dikirimkan ke komputer melalui modul ESP32 menggunakan jaringan Wi-Fi, dan selanjutnya dianalisis dengan model JST berbasis Python serta TensorFlow. Arsitektur JST yang digunakan terdiri dari 100 node pada input, 32 node pada satu lapisan hidden, dan 5 node pada output yang ditujukan untuk memperkirakan nilai pH, nitrogen (N), Phospor (P), kalium (K), serta kelembaban tanah.. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu memprediksi pH dengan cukup baik, namun akurasi prediksi unsur lainnya masih rendah, terutama pada Nitrogen dan Kalium. Evaluasi model menunjukkan MAE 14,2549, MSE 728,139, dan R² Score -0,9882. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi dalam memprediksi unsur hara tanah secara sistematis, dan dapat ditingkatkan lebih lanjut agar lebih optimal dalam mendukung praktik pertanian presisi.